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馃捇 Mi茅rcoles de IA con C贸digo Abierto 馃捇: LLAMA 3 en la CIMA

馃捇 Mi茅rcoles de IA con C贸digo Abierto 馃捇: LLAMA 3 en la CIMA

MI脡RCOLES

24 Abril 2024

C脫DIGO ABIERTO

聽LLAMA 3 en la CIMA

META.AI contra ataca, este pasado 18 de abril meta anuncio su modelo de IA聽LLAMA 3聽de C贸digo Abierto (Open Source ) y da un batacazo al ecosistema de la IA con una promesa brutal de 400 mil Millones de par谩metros, esto es bestial si tomamos en cuenta que todos los modelos disponibles en este momento son de 70 billones. Zuckerberg dijo recientemente en una entrevista que 鈥 el verdadero reto al que se enfrenta la IA es la guerra entre los modelos cerrados y los de c贸digo abierto ( Open Source ) y por eso META.IA esta haciendo inversiones gigantescas apostando por el c贸digo abierto porque no creemos que sea justo para nadie que algunas cuantas compa帽铆as se queden con el control de las API鈥檚 que le permitan a los usuarios seguir construyendo modelos sobre bases mas solidas y previamente probadas鈥.

IMAGEN GENERADA POR DALL-E

No pod铆a estar mas de acuerdo con Mark en esto, no debemos olvidar que toda esta conectividad es posible a un muy bajo costo gracias a un tal Tim Berners-Lee quien en 1991 presento al mundo nada mas y nada menos que la World Wide Web mejor conocido como Internet y dejo su c贸digo abierto para el mundo sin cobrar un solo d贸lar por 茅l. Se imaginan que este c贸digo hubiera ca铆do en las manos de Bill Gates o Carlos Slim en lugar de haber sido donado a la humanidad como lo hizo el buenazo de Tim. Si, mejor ni se lo imaginen, por eso es importante que nosotros como usuarios privilegiemos siempre las plataformas de c贸digo abierto ( Open Source ) en lugar de las de paga como openai.com.

Aqu铆 les dejamos un resumen de las especificaciones de LLAMA 3 y su comparativa con los dem谩s modelos.

Puntos de referencia y tabla comparativa

Los modelos Llama 3 toman datos y escalan a nuevas alturas porque ha sido entrenado en dos cl煤sters de GPUs de 24K personalizados recientemente anunciados en m谩s de 15T de tokens de datos: un conjunto de datos de entrenamiento 7 veces mayor que el utilizado para Llama 2, incluyendo 4 veces m谩s c贸digo. Esto da como resultado el modelo Llama m谩s capaz hasta el momento, que admite una longitud de contexto de 8K que duplica la capacidad de Llama 2.

Creo que estamos llegando a un momento desicivo por la egemonia de las IA generativas y todos los LLM o GPTs. Es esta apuesta de META quiza las mas ambiociosa de todas al ser de codigo abierto y no solo por la buena imagen o el buen marketing que esto les representa, si no porque ademas permite que los usuarios hagan descargas de los modelos para construir nuevas plataformas y de ahi aprovehar toda la retroalimentacion para seguir dado entrenamiento a nuevos prototipos. Esperemos que sea esta la tendencia que marque el camino de los investigadores e inversionistas y que en verdad como muchas veces presumen en sus discursos compartan abiertamente sus resultados para beneficio de todos.

Federico Paredes聽

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