MIÉRCOLES
12 Marzo 2025
Supra Virtual Presenta

¡Sálvese quien pueda! ¡Se viene Terminator!

¡Hola, amigos! Esto es el sueño húmedo de James Cameron; por lo menos espero que sea de los primeros en ponerse en la lista de espera para comprarse una de estas criaturas. Según la película de 1984 dirigida por él, "Terminator" o "El Exterminador", como se conoce en Hispanoamérica, las máquinas dirigidas por una inteligencia artificial llamada Skynet comienzan una guerra feroz y sin tregua contra la humanidad, con el único afán de eliminarla de la faz de la Tierra para el año 2029. ¡O sea, en 4 años! ¡Ay nanita!

Pero bueno, no más spoilers. A quienes no hayan tenido la oportunidad de verla, se la recomiendo mucho, es uno de los clásicos del cine.

Entrando ya en materia, esta iniciativa de Google es un paso adelante muy estratégicamente calculado, y tiene mucho sentido porque sabe que va bastante atrás en la carrera de los modelos LLM como ChatGPT, Grok y compañía. Pero en este campo sí que tiene ventajas competitivas y podría convertirse, ¿por qué no?, en el líder mundial de la robótica.

Bueno amigos, sin más, aquí les dejamos los detalles de esta nueva iniciativa. Por favor déjenos un like y un comentario, nos encantaría saber qué opinan sobre este tema. ¿Qué implicaciones éticas tiene el uso de estos robots humanoides que muy pronto serán parte de nuestro día a día? ¿Dan más miedo que ilusión? Muchos están preocupados porque muy pronto podrían ser reemplazados. ¿Tienen algo de razón? ¿O en lugar de preocuparse deberían ocuparse de capacitarse para generar más oportunidades? Por favor háganos llegar sus comentarios. ¡Nos vemos la próxima semana!

Federico Paredes

IMAGEN GENERADA POR DALL-E

Gemini Robotics

Gemini Robotics es una iniciativa reciente de Google DeepMind que busca integrar la inteligencia artificial avanzada en el ámbito de la robótica, permitiendo a los robots comprender y actuar en el mundo físico. Esta iniciativa se basa en dos modelos de inteligencia artificial:

• Gemini Robotics: Un modelo avanzado de visión-lenguaje-acción (VLA) que extiende las capacidades del modelo Gemini 2.0 para incluir acciones físicas, permitiendo el control directo de robots. Este modelo destaca por su capacidad de generalización, interactividad y destreza, lo que le permite adaptarse a nuevas situaciones, comprender y responder a comandos en lenguaje natural, y realizar tareas complejas que requieren manipulación precisa, como doblar origami o empacar objetos en una bolsa. 
• Gemini Robotics-ER: Un modelo que mejora el razonamiento incorporado (embodied reasoning) de Gemini, proporcionando una comprensión espacial avanzada que permite a los desarrolladores ejecutar sus propios programas en robots. Este modelo mejora significativamente las habilidades existentes de Gemini 2.0, como la detección 3D y la capacidad de señalar objetos, y puede realizar todas las etapas necesarias para controlar un robot, incluyendo percepción, estimación de estado, comprensión espacial, planificación y generación de código.

Datos Relevantes

Google DeepMind está colaborando con empresas como Apptronik para desarrollar la próxima generación de robots humanoides utilizando Gemini 2.0. Además, están trabajando con un grupo selecto de evaluadores de confianza, incluyendo a Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics y Enchanted Tools, para guiar el desarrollo de Gemini Robotics-ER.

La integración de estos modelos representa un avance significativo en la creación de robots de propósito general que pueden adaptarse a diferentes situaciones, interactuar de manera efectiva con humanos y realizar tareas que requieren habilidades motoras finas. Estos desarrollos podrían tener un impacto considerable en diversas industrias, desde la manufactura hasta la atención médica, al permitir que los robots realicen tareas complejas de manera más eficiente y segura. 

Para abordar las implicaciones éticas y de seguridad de estos avances, Google DeepMind está adoptando un enfoque integral que incluye medidas de seguridad en el control motor de bajo nivel y en la comprensión semántica de alto nivel. También están desarrollando un conjunto de datos para evaluar y mejorar la seguridad semántica en la inteligencia artificial incorporada y la robótica, con el objetivo de garantizar que los robots se comporten de manera segura y alineada con los valores humanos. 

Estos avances reflejan el compromiso de Google DeepMind con el desarrollo responsable de la inteligencia artificial y su aplicación en el mundo físico, abriendo nuevas posibilidades para la interacción entre humanos y máquinas.